Commerce intelligence

Wat is commerce intelligence?

Elk systeem kent een stukje van je winkel. Je advertentietool zegt ROAS 3, je shop toont de omzet, de marktplaats houdt commissie in, en je boekhouder vertelt een maand later wat er overbleef. Drie verhalen over dezelfde maand, en ze kloppen net niet.

Commerce intelligence brengt die stukjes samen in één model van je winkel: shop, marktplaatsen, winkels, advertenties, voorraad, betalen, verzending en boekhouding. Met afgesproken definities, zodat iedereen hetzelfde bedoelt met een order, een retour of een nieuwe klant.

Het verschil met gewone rapportages in één zin: analytics laat zien wat er gebeurde. Intelligence vertelt waarom, en wat je eraan doet.

Waarom het nu ertoe doet

AI maakt het makkelijk om een vraag te stellen over je winkel. Maar op losse data geeft AI een snel en overtuigend antwoord dat vaak niet klopt, en klantgegevens belanden zomaar in een chat.

Hoe meer AI-agents budgetten, prijzen en inkoop sturen, hoe duurder een fout doelcijfer wordt. Wat telt als winst is een afspraak tussen finance, marketing en inkoop. Commerce intelligence legt die afspraak vast, met de historie, de controle en de toegang erbij. De AI gebruikt ze.

Van data naar sturing, in vijf stappen

1. Verbinden. Al je systemen gaan erin: shop, marktplaatsen, advertenties, voorraad, betalen, verzending en boekhouding. Jij bepaalt wie wat mag zien.

2. Eén werkelijkheid. Hetzelfde product, dezelfde order en dezelfde klant staan in elk systeem net anders. Commerce intelligence maakt er één van, en bewaakt of de gegevens compleet, juist, actueel en terug te volgen zijn.

3. Eén definitie. Elk cijfer krijgt een definitie: wat het betekent, hoe het berekend wordt, uit welke bron het komt en wie het heeft goedgekeurd. Dat gebeurt in het model, van winst en voorraad tot klanten, kanalen en advertenties en producten.

4. Begrijpen en sturen. Dashboards en alerts laten zien hoe het gaat. Het Stuurmodel zegt waar je aandacht nodig is, en waarom.

5. Verbeteren. Van een signaal naar een plan, een actie in je eigen systemen die jij goedkeurt, en daarna meten wat het opleverde.

De volgorde is nodig. Zonder één werkelijkheid tel je dubbel. Zonder één definitie zegt je AI elke dag iets anders. Zonder sturing heb je alleen grafieken.

Het Stuurmodel: waar je aandacht het meeste oplevert

Een dashboard vertelt hoe een cijfer ervoor staat. Het Stuurmodel vertelt wat dat betekent voor een product, kanaal, campagne of klant, en waar je eerst moet kijken. Elk krijgt een score, opgebouwd uit vaste stuurpunten: een cijfer, een norm, hoe zwaar het meetelt en wie de eigenaar is. Bij elke score staat de oorzaak.

Drie dingen blijven altijd apart: hoe gezond iets is, hoeveel je ervan meet en hoe betrouwbaar de gegevens zijn. Een hoge score op een derde van de cijfers is geen gezonde winkel.

Een score is pas iets waard als hij eindigt in geld en een actie. Denk aan een product dat goed verkoopt maar door retouren en advertenties geld kost, adverteren op een product dat bijna op is, of een marktplaats die na commissie en retour minder oplevert dan je eigen shop.

Het verschil met BI, attributie en winsttools

Een BI-rapport laat zien wat je hebt laten bouwen. Een attributietool verdeelt omzet over je advertenties. Een winst-app rekent de winst per order uit, vooral voor je eigen shop. Allemaal nuttig, en ze mogen blijven.

Commerce intelligence kijkt naar het geheel. Alle kosten die een order echt kost zitten erin: inkoop, verzending, betaalkosten, commissie, retour en geld-terug. Marktplaatsen, platforms, groothandel en winkels staan naast je shop, en voorraad en inkoop rekenen mee in dezelfde winst. En het blijft niet bij zien: het Stuurmodel wijst aan waar je ingrijpt.

Naast elkaar per onderdeel: Ecommy vergeleken.

Een voorbeeld: dezelfde jas, drie kanalen

Dezelfde jas gaat via je eigen shop in Nederland, een marktplaats in Duitsland en een modeplatform met een lange retourtermijn.

Tel je alleen de data op, dan lijkt het modeplatform het best te verdienen. Reken je met het model, dan verdeel je de magazijnkosten uit de maandfactuur over de orders en tel je de late retouren mee. Dan blijkt dat kanaal geld te kosten.

De data was hetzelfde. Alleen de afspraken verschillen. Dat is het werk van commerce intelligence.

Voor wie

Voor merken en retailers die via meerdere kanalen verkopen: een eigen shop plus marktplaatsen, modeplatforms, groothandel of winkels. Hoe meer kanalen en kosten, hoe meer het oplevert. Het past vooral bij bedrijven zonder eigen datateam, in Nederland en daarbuiten.

Per soort winkel verschilt de vraag: een D2C-merk wil weten welke campagne winst maakt na retour, een marktplaatsverkoper welk product geld kost na commissie, een retailer met winkels of de voorraad op de juiste plek ligt. Bekijk per type winkel.

Hoe Ecommy het doet

Ecommy bouwt het model van je winkel, op basis van ons Commerce Intelligence Model, en richt het in op jouw bedrijf: koppelen, definities vastleggen, de cijfers naast je boekhouding leggen en elk verschil verklaren, en pas na jouw akkoord live. De winst die je per order en kanaal ziet is de winst om op te sturen; de definitieve winst blijft van je boekhouding. Zo richten we het in.

Wij houden het kloppend: bij ontbrekende of afwijkende data melden we het in plaats van te gokken. Je gebruikt het in dashboards met alerts, of in je eigen AI, zoals Claude, ChatGPT of Copilot, via MCP. Het Stuurmodel met scores per product, kanaal en campagne, en acties die wij klaarzetten en jij goedkeurt, komen binnenkort. Bekijk het model.